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https://github.com/modelstudioai/cli.git
synced 2026-09-14 19:49:23 +08:00
若麒
2f9558c161
AK/SK signing was used only by `knowledge retrieve`'s deprecated fallback, which the api-key auth gate now makes unreachable. Drop it; the command is pure api-key. - knowledge/retrieve: remove the AK/SK path + --access-key-id/secret/workspace-id flags; api-key only - delete client/ak-sign.ts and its signRequest/AkSignConfig exports - drop access_key_id/access_key_secret from config schema, loader, and `config show` / `config set` - remove the now-unused PascalCase KnowledgeRetrieve request/response types
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<div align="center">
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<img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01kGgO3z1N30OINgUoG_!!6000000001513-2-tps-1915-821.png" alt="Aliyun Model Studio CLI" />
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**阿里云百炼 (DashScope) AI 平台命令行工具**
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[](https://www.npmjs.com/package/bailian-cli)
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[](https://nodejs.org)
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[](https://www.typescriptlang.org)
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[](LICENSE)
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[阿里云百炼 CLI 官方主页](https://bailian.console.aliyun.com/cli?source_channel=cli_github&) · [English](https://github.com/modelstudioai/cli/blob/main/README.md) · [API 文档](https://help.aliyun.com/zh/model-studio/) · [获取 API Key](https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?source_channel=key_github&tab=app#/api-key)
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_千问对话、图像生成与编辑、视频生成与编辑、图像理解、语音合成与识别、_
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_应用调用、记忆管理、知识检索、联网搜索 — 一行命令，触达所有 AI 能力。_
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_专为 AI Agent 打造，每个命令均可作为结构化工具调用。_
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## 功能特性
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让您的 AI Agent 开箱即具备以下能力，并可在复杂任务中自动组合调用：
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- **文本对话** — Qwen3.7-max：Agentic coding、前端编程、Vibe coding 等能力显著增强
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- **全模态对话** — 文本 + 图像 + 音频 + 视频全模态支持
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- **图像生成与编辑** — Qwen-Image 2.0：专业文字渲染、真实质感、强语义遵循、多图合成
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- **视频生成与编辑** — HappyHorse-1.0 系列，支持文生 / 图生 / 参考生（最多 9 张图参考）/ 自然语言视频编辑
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- **语音合成与识别** — CosyVoice 实时流式合成，5-20s 样本即可克隆；FunAudio-ASR 覆盖 30 种语种，含汉语七大方言与 20+ 口音官话
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- **图像与视频理解** — Qwen-VL：长视频解析、复杂图表与文档识别、视觉推理、多语种 OCR
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> **注意：** 以下功能目前仅对中国站（aliyun.com）账号开放，国际站 / 全球站账号暂不支持。
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- **知识库与记忆库** — 多模态 RAG 检索 + 跨会话记忆，提供个性化连贯对话体验
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- **应用调用** — 调用已发布在阿里云百炼平台上的智能体与工作流应用
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- **MCP 集成** — 统一调度百炼 MCP 服务：列出服务、查看工具、直接在终端调用任意工具
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- **联网搜索** — 实时互联网信息检索，提升回答准确性及时效性
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- **模型推荐** — 描述你的场景，智能推荐最适合的模型；支持限定范围搜索、模型对比和替代发现
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- **控制台能力** — 浏览百炼应用（`app list`），查询模型免费额度（`usage free`），查看模型用量统计（`usage stats`），管理业务空间（`workspace list`），管理限流与提额（`quota list/request/check/history`）
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- **本地文件自动上传** — 所有 URL 参数同时支持本地路径，免费临时存储 48 小时
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## 示例:一句话生成一部电影短片
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<p align="center">
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<a href="https://cloud.video.taobao.com/vod/dS2F4huqbw5Nfe5L3wwb3grz2q2DNYD3retq8dU-iHo.mp4">
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<img src="https://img.alicdn.com/imgextra/i1/O1CN01Q5052k232Hd36NodG_!!6000000007197-0-tps-2940-1656.jpg" alt="点击播放演示视频" width="720" />
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</a>
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</p>
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<p align="center"><i>👆 点击封面播放完整 2 分钟演示</i></p>
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一部完整的 **2 分钟、16:9 电影感短片** —— 由一句自然语言端到端生成,**全程零手动剪辑**。这个示例展示了 AI Agent 如何把三个基础能力编排成一条多步创作流水线:
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- **[Qwen Code](https://github.com/QwenLM/qwen-code)** —— Agentic coding 模型,解析用户意图、驱动整个工作流
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- **[阿里云百炼 CLI](https://github.com/modelstudioai/cli/)** —— 调用 **HappyHorse 1.0**,百炼的文生/图生/参考生视频模型
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- **[spark-video Skill](https://github.com/JohnKeating1997/spark-video)** —— 负责场景拆分、分镜设计、镜头连贯性和最终拼接
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### 唯一的提示词
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> _"帮我生成一段日系影视风格,高中女生的青涩初恋故事,剧情高甜,让人看了想谈恋爱,2 分钟左右的视频,尺寸是 16:9"_
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### 工作流程
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1. **Qwen Code** 解析需求、规划叙事节奏,决定要调用哪些工具。
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2. **spark-video Skill** 把故事拆成镜头、为每个镜头写提示词,并保证视觉连贯性(角色、光线、色调、镜头语言)。
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3. **`bl video generate`** 把每个镜头并行下发给 **HappyHorse 1.0**。
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4. Skill 把所有片段拼成最终的 16:9 / 约 2 分钟成片。
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没有时间线拖拽,没有逐帧剪辑。一句话 → 一部短片。
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## 安装
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```bash
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npm install -g bailian-cli
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npx skills add modelstudioai/cli --all -g
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```
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> 需要预先安装 Node.js >= 22.12。
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## 快速开始
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```bash
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# 认证
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bl auth login --api-key sk-xxxxx
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# 和通义千问对话
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bl text chat --message "你好，介绍一下阿里云百炼平台"
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# 多模态对话（文本 + 图片 + 音频 + 视频）
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bl omni --message "描述这张图片" --image ./photo.jpg
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# 生成图片
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bl image generate --prompt "一只穿太空服的猫在火星上" --out-dir ./images/
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# 图生视频（本地文件自动上传）
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bl video generate --image ./cat.png --prompt "让画面中的猫动起来" --download cat.mp4
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# 模型推荐 — 根据场景推荐最适合的模型
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bl advisor recommend --message "我要做一个能理解图片的客服机器人"
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# 对比特定模型
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bl advisor recommend --message "qwen-max 和 deepseek-v3 哪个更适合做代码生成"
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# 浏览器登录（控制台能力相关命令需要）
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bl auth login --console
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# 浏览应用 / 免费额度 / 用量统计 / 业务空间
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bl app list
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bl usage free --model qwen3-max
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bl usage free --expiring 30 # 30 天内过期的额度
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bl usage free --sort remaining # 按剩余百分比升序排列
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bl usage stats --workspace-id <id> # 指定空间的用量概览
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bl usage stats --model qwen-turbo --workspace-id <id> # 指定模型用量
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bl workspace list # 列出所有业务空间
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# 限流管理与提额
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bl quota list # 查看所有模型的 RPM/TPM 限额
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bl quota list --model qwen3.6-plus # 查看指定模型限额
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bl quota check # 查看当前用量 vs 限流阈值
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bl quota check --model qwen3.6-plus --period 5 # 查看最近 5 分钟用量
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bl quota request --model qwen3.6-plus --tpm 6000000 # 申请临时 TPM 提额
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bl quota history # 查看提额历史记录
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```
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> 更多案例与使用场景：[阿里云百炼 CLI 官方主页](https://bailian.console.aliyun.com/cli?source_channel=cli_github&)
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## 认证方式
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### DashScope API Key
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大部分命令均需要 API Key。前往 [DashScope 控制台](https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?source_channel=key_github&tab=app#/api-key) 获取。
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```bash
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# 方式一：环境变量
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export DASHSCOPE_API_KEY=sk-xxxxx
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# 方式二：登录命令（持久化到 ~/.bailian/config.json）
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bl auth login --api-key sk-xxxxx
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# 方式三：命令行参数
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bl text chat --api-key sk-xxxxx --message "你好"
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```
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### 控制台登录（OAuth）
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控制台能力命令（`app list`、`usage free`、`usage stats`、`workspace list`、`quota list/request/check/history`）需要使用此登录方式。打开浏览器跳转百炼控制台完成登录。
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```bash
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bl auth login --console
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```
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## 配置
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```bash
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# 查看当前配置
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bl config show
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# 设置默认值
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bl config set --key base_url --value https://dashscope-us.aliyuncs.com
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bl config set --key default_text_model --value qwen-turbo
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bl config set --key timeout --value 600
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# 自更新到最新版本
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bl update
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```
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配置文件位置：`~/.bailian/config.json`
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## 相关链接
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| 资源 | 地址 |
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| :---------------------- | :---------------------------------------------------------------------------------------- |
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| 阿里云百炼 CLI 官方主页 | https://bailian.console.aliyun.com/cli?source_channel=cli_github& |
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| DashScope API 文档 | https://help.aliyun.com/zh/model-studio/ |
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| 通义千问模型列表 | https://help.aliyun.com/zh/model-studio/getting-started/models |
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| 阿里云百炼控制台 | https://bailian.console.aliyun.com/?source_channel=cli_github |
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||
| 获取 API Key | https://bailian.console.aliyun.com/cn-beijing/?source_channel=key_github&tab=app#/api-key |
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||
| 获取 AccessKey | https://ram.console.aliyun.com/manage/ak |
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## 更新日志
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每个版本的变更详情记录在 [CHANGELOG.zh.md](https://github.com/modelstudioai/cli/blob/main/CHANGELOG.zh.md)。
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## 参与贡献
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欢迎提 Issue、Feature Request 和 PR。开发环境搭建、仓库结构、新增/修改命令的工作流请见 [CONTRIBUTING.zh.md](https://github.com/modelstudioai/cli/blob/main/CONTRIBUTING.zh.md)。
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