Proactive Self-Improving Agent

自动捕获经验 · 安全进化 · 记录轨迹

专为 OpenClaw agent 设计的自改进技能,融合 proactive-agent 的行为准则与 self-improving-agent 的结构化学习系统。

特性

  • 7 种触发条件:错误、纠正、知识空白、更好做法、能力请求、任务完成回顾 + 学术场景扩展
  • 结构化记录LEARNINGS / ERRORS / FEATURE_REQUESTS 三文件体系
  • 经验进化:晋升机制 + 递归检测≥3 次自动晋升)+ 技能提取
  • 安全护栏ADL 防漂移 + VFM 价值优先评分
  • 操作日志JSONL 格式 CHANGELOG机器可读
  • 行为准则:坚韧不放弃、验证后报完成、安全加固

安装

# OpenClaw
openclaw add https://github.com/yanhongxi-openclaw/proactive-self-improving-agent

# 或手动
git clone https://github.com/yanhongxi-openclaw/proactive-self-improving-agent.git ~/.openclaw/skills/proactive-self-improving-agent

使用

安装后 agent 自动加载 SKILL.md。确保 workspace 下有 .learnings/ 目录:

mkdir -p .learnings

详见 SKILL.md

License

MIT

S
Description
自动捕获经验并安全进化的技能。触发条件:(1)命令/操作失败时→记ERRORS.md (2)被用户纠正('不对'/'应该是')时→记LEARNINGS.md (3)用户需要不存在的能力时→记FEATURE_REQUESTS.md (4)外部API/工具出错时→记ERRORS.md…
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